Notas Computacionais e Links de Referência

2023-04-05| Reading Time: 4 | Words: 650

Notas Computacionais e Links de Referência

Esta coleção de notas representa reflexões sobre desenvolvimento de software, arquitetura de sistemas, e recursos valiosos encontrados durante pesquisa e trabalho diário.

Sistema Geracional de Eventos Interdependentes Distribuído

Resumo de Soft Skills Certificado por Colegas

O desenvolvimento em sistemas distribuídos requer não apenas conhecimento técnico, mas também habilidades interpessoais validadas pela experiência prática em equipe.

Pensadores e Referências Filosóficas

Augustinho da Silva

Uma influência intelectual que conecta pensamento crítico com desenvolvimento de soluções tecnológicas.

Bright Pixel (Sonae)

Balanceamento de Vida e Trabalho

Reflexões sobre Experiências vs. Aparências

Experiências Gastronômicas

Desenvolvimento de Software e Arquitetura

Conceitos Fundamentais

Comunicação e Organização

Atas e calendário são importantes maneiras de se comunicar:

Dados e Análise

Recursos Governamentais

Análise Energética

Tecnologia e Inovação

Viagem e Tecnologia

Inteligência Global

Integração de Sistemas

Serviços Web e APIs

Exemplo de integração com sistemas de terceiros:

http://de|travelgroup24.com:7ykKY5BR@ghgml.giatamedia.com/webservice/rest/1.0/texts/de/4967

Biblioteca de Desenvolvimento de Software

📚 Leituras Essenciais Organizadas por Categoria

𝟭. 𝗚𝗲𝗻𝗲𝗿𝗮𝗹:

🔹 The Pragmatic Programmer by David Thomas and Andrew Hunt (https://amzn.to/3KzpVwj) 🔹 Modern Software Engineering by David Farley (https://amzn.to/3kqZaQ6)

𝟮. 𝗖𝗼𝗱𝗶𝗻𝗴 𝗽𝗿𝗮𝗰𝘁𝗶𝗰𝗲𝘀:

🔹 Clean Code by Uncle Bob Martin (https://amzn.to/3KyVoyV) 🔹 Head First Design Patterns by Eric Freeman (https://amzn.to/3Kzq2YX) 🔹 Refactoring by Martin Fowler (https://amzn.to/3m8bAgo)

𝟯. 𝗗𝗮𝘁𝗮 𝘀𝘁𝗿𝘂𝗰𝘁𝘂𝗿𝗲𝘀 𝗮𝗻𝗱 𝗮𝗹𝗴𝗼𝗿𝗶𝘁𝗵𝗺𝘀:

🔹 Grokking Algorithms by Aditya Bhargava (https://amzn.to/3ksUw4e)

𝟰. 𝗗𝗮𝘁𝗮:

🔹 Designing Data-Intensive Applications by Martin Kleppman (https://amzn.to/41uO65o) 🔹 Learning SQL by Alan Beaulieu (Free - https://lnkd.in/dnZQsyki)

𝟱. 𝗧𝗲𝘀𝘁𝗶𝗻𝗴:

🔹 Growing OO Software by Tests by Steve Freeman (https://amzn.to/3xRVaeB) 🔹 TDD by Example by Kent Beck (https://amzn.to/3EEHwiC) 🔹 Unit Testing Principles, Practices, and Patterns by Vladimir Khorikov (https://amzn.to/3ZBZYAJ) 🔹 The Art of Unit Testing by Roy Osherove (https://amzn.to/3kr7m2K).

𝟲. 𝗔𝗿𝗰𝗵𝗶𝘁𝗲𝗰𝘁𝘂𝗿𝗲:

🔹 Fundamentals Of Software Architecture by Mark Richards and Neil Ford (https://amzn.to/3xQ1EuD) 🔹 Clean Architecture by Uncle Bob Martin (https://amzn.to/3ERwsPw) 🔹 Software Architecture the Hard Parts (https://amzn.to/3Zmg15r) 🔹 Domain-Driven Design Distilled by Vaughn Vernon (https://amzn.to/41slJoo) 🔹 A Philosophy of Software Design by John Ousterhout (https://amzn.to/3IopUZm)

𝟳. 𝗗𝗶𝘀𝘁𝗿𝗶𝗯𝘂𝘁𝗲𝗱 𝘀𝘆𝘀𝘁𝗲𝗺𝘀:

🔹 Understanding Distributed Systems by Roberto Vitillo (https://amzn.to/3XZOFkG)

𝟴. 𝗗𝗲𝘃𝗢𝗽𝘀:

🔹 DevOps Handbook by Gene Kim (https://amzn.to/3m4iJ16) 🔹 Continuous Delivery by Jez Humble and David Farley (https://amzn.to/3ECoVUo) 🔹 Accelerate by Nicole Forsgren (https://amzn.to/3StOug6)

𝟵. .𝗡𝗘𝗧/𝗖#:

🔹C# in Depth by Jon Skeet (https://amzn.to/3Ssfxsm)

𝟭𝟬. 𝗠𝗮𝗰𝗵𝗶𝗻𝗲 𝗹𝗲𝗮𝗿𝗻𝗶𝗻𝗴:

🔹 The Hundred-Page Machine Learning Book (https://amzn.to/3Y1SIwN)

𝟭𝟭. 𝗧𝗲𝗮𝗺𝘀:

🔹 The Five Dysfunctions of a Team by Patrick Lencioni (https://amzn.to/3Z20fwW) 🔹 Drive by Daniel Pink (https://amzn.to/3EZTALR) 🔹 Team Topologies by Matthew Skelton and Manuel Pais (https://amzn.to/3ZkTt4Z)